Retos de los sistemas de analítica.

Visión General Amazon QuickSight

• Diferencias clave entre QuickSight y otras soluciones de BI.
• Ejemplos de casos de uso exitosos en empresas de distintas industrias.

Demostración QuickSight.

• Creación de Dashboards con Amazon QuickSight
• Conectarse a fuentes de datos (ej. bases de datos en AWS, hojas de cálculo, etc.).
• Crear un análisis desde cero: Importar y preparar datos.
• Crear visualizaciones interactivas: Implementar paneles con análisis avanzado usando machine learning.
• Publicar y compartir dashboards con otros usuarios.

Amazon QuickSight Q.

• Introducción a QuickSight Q: la herramienta de preguntas en lenguaje natural.
• Cómo QuickSight Q permite a los usuarios hacer preguntas sobre los datos utilizando lenguaje natural.
• Casos de uso clave: Equipos que no son técnicos pueden interactuar con datos sin depender de expertos en BI.

Mejores prácticas. Ejemplos.

• Mostrar cómo hacer preguntas en lenguaje natural a través de QuickSight Q.
• Ejemplos de preguntas y cómo QuickSight Q interpreta y responde con visualizaciones:
  • «¿Cuáles fueron las ventas mensuales en el último trimestre?»
  • «¿Cuál es el producto más vendido en el mercado europeo?»

• Personalización de las respuestas para adaptarse a las necesidades específicas del negocio.

Casos de Uso y Beneficios de QuickSight + Q en Diferentes Industrias.

• Industria minorista: Análisis de ventas y comportamiento del cliente.
• Finanzas: Análisis de rentabilidad y predicción de riesgos.
• Salud: Optimización de operaciones y análisis de datos de pacientes.
• Casos de éxito concretos con Amazon QuickSight + Q.