Monitoreo proactivo de generadores eléctricos
SAESA Innova, parte del Grupo Empresarial SAESA, se encuentra en pleno desarrollo de una infraestructura tecnológica personalizada para monitorizar el rendimiento de sus generadores eléctricos en tres (3) plantas industriales. Estas plantas dependen de generadores de respaldo cuando las líneas eléctricas principales fallan, siendo crucial garantizar un suministro continuo de energía.
Para maximizar los beneficios de esta infraestructura, SAESA está desarrollando una red inteligente que combina tecnologías IoT con la nube de AWS, permitiendo no solo la recolección de datos en casi tiempo real, sino también el análisis predictivo de fallas y la optimización del rendimiento energético. Este enfoque integral mejora la capacidad de respuesta ante posibles interrupciones y facilita el mantenimiento proactivo, lo que asegura un suministro ininterrumpido y eficiente de energía en todas las plantas industriales.
ANTECEDENTES.
La empresa gestiona y monitorea diversas plantas eléctricas en la región sur de Chile. En estas plantas, los generadores eléctricos se activan de manera oportuna cuando la fuente principal de energía falla. Por esta razón, es crucial contar con un sistema central de monitoreo en tiempo real que permita conocer el estado actual tanto de los generadores como de las líneas de alimentación principales de la planta. Esto garantizará la capacidad de tomar decisiones precisas y rápidas ante eventualidades.
SOLUCIÓN TÉCNICA.
La propuesta de solución consistió en desarrollar una aplicación o servicio web que permita centralizar y visualizar todas las plantas y generadores en una sola plataforma casi en tiempo real. La aplicación ofrecerá una interfaz intuitiva que mostrará el estado de cada planta, generador y línea eléctrica, permitiendo a los operadores navegar entre ellas fácilmente. Además, se podrán configurar gráficos dinámicos, reportes personalizados y alertas automatizadas en base a los parámetros clave monitoreados, como voltajes, frecuencia, temperatura y tiempo de operación de los generadores.
La solución permite lograr un control a través de un entorno web de la generación de energía eléctrica por las diversas fuentes, así como ejecutar acciones preventivas y correctivas que garanticen un uso eficiente en cada caso con ayuda de I.A.
- Enviar hacia AWS Cloud a través de dispositivos IoT la información obtenida de cada fuente de generación.
- Captura, procesamiento y enriquecimiento de los datos obtenidos a través de los servicios IoT de AWS.
- Ejecutar reglas y procesamiento de acciones sobre la data y sobre las fuentes.
- Almacenar la información procesada.
- Generar información a través de dashboards, diagramas lineales y alarmas.
- Tener una interfaz que permita el control de cada dispositivo de generación, sus indicadores y la ejecución de acciones sobre ellos.
- Aplicar I.A sobre el dato capturado para ejecutar acciones preventivas y correctivas.
- Permitir la interacción con otras aplicaciones y fuentes de información.
LECCIONES APRENDIDAS.
- La necesidad de optimizar la frecuencia de envío de datos de los dispositivos a la nube. Los dispositivos que transmiten información presentaron problemas al agrupar múltiples mensajes para enviarlos simultáneamente cada minuto, en lugar de enviar un mensaje individualmente cada minuto. Este enfoque incrementó la complejidad en la manipulación y transformación de datos en la nube. Para futuras implementaciones, es crucial establecer un protocolo de transmisión más eficiente que garantice un flujo de datos constante y minimice la carga en el procesamiento en la nube.
- Se identificó que los servicios de base de datos Timestream, aunque valiosos, presentan costos que deben ser considerados desde el inicio del proyecto. La configuración predeterminada de esta base de datos no es óptima para todos los casos de uso, lo que puede resultar en tiempos de procesamiento y lectura prolongados y, por ende, en un aumento de los costos. Es fundamental modificar la configuración de Timestream para adaptarla a las necesidades específicas del proyecto, priorizando la eficiencia en la gestión de datos. Esta experiencia subraya la importancia de revisar y ajustar la configuración de servicios en la nube para optimizar el rendimiento y controlar los costos asociados.
EQUIPO DE IMPLEMENTACIÓN.
Lider de Infraestrcutura – MOOFWD
Lider de Infraestrcutura – MOOFWD
Arquitecto de Soluciones – MOOFWD
Ingeniero SAESA