AWS permite reducir el costo del reconocimiento de imágenes y el análisis de videos con el machine learning, ofrece capacidades de visión artificial (CV) previamente entrenadas y personalizables para extraer información a partir de las imágenes y los videos. A través del servicios de Rekognition de AWS puede realizar cualquiera de los casos siguientes:
Detectar usuarios reales y disuadir a los malhechores por medio de la suplantación de identidad en segundos durante la verificación facial.
Determinar la similitud de un rostro con respecto a otra imagen o a partir de un repositorio privado de imágenes.
Detectar los rostros que aparecen en imágenes y videos y reconozca atributos, como ojos abiertos, gafas y vello facial para cada uno.
Detectar contenidos potencialmente inseguros, inapropiados o no deseados en imágenes y videos.
Detectar objetos personalizados, como logotipos de marcas, mediante el machine learning automatizado (AutoML) para formar los modelos con tan solo 10 imágenes.
Extraer texto sesgado y distorsionado de imágenes y videos de señales de tráfico, publicaciones en redes sociales y envases de productos.
Detecte los segmentos clave de los videos, como los fotogramas negros, los créditos iniciales o finales, las pizarras, las barras de color y las tomas.
Detecte objetos (Armas - Productos), escenas, actividades, puntos de referencia, colores predominantes y calidad de imagen.
Identifique a personas famosas para catalogar fotos y secuencias para los medios de comunicación, el marketing y la publicidad.
Cada uno de estas soluciones pueden implementarse a través de servicios API, desde su aplicación a los servicios de AWS. Se puede comenzar a analizar imágenes almacenadas en el servicio de almacenamiento Amazon S3 simplemente apuntando la API de Amazon Rekognition API a su bucket de S3. No es necesario que transfiera sus datos. De manera general tenemos 2 clasificaciones:
Servicio que permite crear potentes aplicaciones para la búsqueda, verificación y organización de millones de imágenes.
Rekognition Image es un servicio de reconocimiento de imagen que detecta objetos, escenas, actividades, lugares emblemáticos, rostros, colores dominantes y calidad de imagen. También extrae texto, reconoce celebridades e identifica contenido inapropiado de las imágenes. Además le permite hacer búsquedas y comparar rostros.
Servicio que permite extraer contexto basado en movimiento de vídeos almacenados o transmitidos en directo, y le ayuda a analizarlos.
Rekognition Video es un servicio de reconocimiento de video que detecta actividades, comprende el movimiento de las personas en un marco y reconoce objetos, celebridades y contenido inapropiado de vídeos almacenados en Amazon S3 y en transmisiones de video en directo. Rekognition Video permite detectar personas y realizar un seguimiento de ellas a lo largo de un video aunque no se puedan ver sus rostros, o incluso si la persona entra y sale de la escena
La comparación de rostros de Amazon Rekognition ayuda a medir la similitud de dos rostros para determinar si son la misma persona. Puede obtener una predicción basada en una puntuación de la similitud entre la autofoto de un usuario y la foto que aparece en el documento de identidad en tiempo casi real.
La actividad facial de Amazon Rekognition le ayuda a comprobar que solo los usuarios reales, y no los agentes malintencionados que utilizan suplantaciones de identidad, puedan acceder a sus servicios.
El índice y la búsqueda de rostros de Amazon Rekognition permiten crear una colección de rostros de usuarios existentes y buscar la autofoto de un nuevo usuario comparándola con todos los rostros incluidos en la colección para detectar intentos de creación de cuentas duplicadas o fraudulentas.
La detección de texto de Amazon Rekognition ayuda a extraer piezas clave de texto que aparecen en una tarjeta de identificación, como el nombre, la fecha de emisión, la edad y el número de identificación. Puede comparar esta información con los datos del formulario de solicitud del usuario.
La detección de objetos de Amazon Rekognition ayuda a determinar el tipo de documento de identidad del usuario, como la licencia de conducir o el pasaporte. También puede utilizar las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition para detectar un tipo de documento de identidad exclusivo de la región
La detección facial de Amazon Rekognition ayuda a detectar si la autofoto del usuario ha sido capturada correctamente. Puede detectar si una cara está presente en la imagen. También puede utilizar los atributos de predicción, como el tamaño del cuadro delimitador, la pose, el brillo, la nitidez, los ojos abiertos, la boca abierta y las gafas usadas, para determinar la calidad de la imagen.
Como Partner Advance de AWS MOOFWD ofrece el diseño e implementación de soluciones a través de la implementación del servicio de Amazon Rekognition. Ofrecemos a los clientes la ejecución de preubas de concepto que permiten validar la efectividad de la integración de sus aplicaciones con este servicio y otros de AWS.
Se realizan encuentros y se detallan los requerimientos de la solución.
En un máximo de 7 días se presenta una propuesta de solución que incluye el diseño - costo y tiempo de ejecución.
Si el cliente está de acuerdo se envía en un máximo de 3 días la oferta técnico comercial.
Con el acuerdo del cliente se inicia en la fecha que se defina la ejecución del proyecto.
Una vez realizadas las pruebas funcionales y de seguridad se realzia una evaluación y entrega del proyecto al cliente.
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También puedes agendar directamente una reunión con nuestro Lider de Servicios.